使用LMS部署本地离线Deepseek大模型

LM Studio 介绍：

LM Studio是一款能够本地离线运行各类型大语言模型的客户端应用，通过LM Studio 可以快速搜索所需的llms类型的开源大语言模型，并进行运行。

通过使用LM Studio 在本地运行大语言模型可以更加快速的运行流畅的提问，并在独立的环境中保障数据不被监听和收集。

特点：本地、独立、离线

官网：https://lmstudio.ai/

参考文档：docs

步骤：

首先进入官网Download下载页面，选择自己电脑的操作系统点击下载安装包

下载完成之后根据步骤安装好后双击进入

点击右上角的Skip onboarding跳过

接着点击UI界面中间的“Select a model to load”，开始搜索模型，第一次搜索会显示No result found，列表可以看到，但无法进行下载模型。这个时候不要慌，因为https://huggingface.co/ 在国内是无法访问的

在软件内部获取模型的是通过https方式来访问的，全局代理也没有过去，因此科学上网也用不了

这时候只能用国内的同步的镜像： hf-mirror.com，用于替换镜像 huggingface.co 的域名，这样对应的模型就可以正常下载。

首先通过vscode或者其他编辑器，用vscode打开整个项目文件，全局替换 huggingface.co，将 LM Studio 程序中所有使用到 huggingface.co链接的地方都搜索出来，用 hf-mirror.com 替换，（替换完后保存并重启LLM）

重新打开软件搜索模型，可以看到，已经能正常下载了

这里我们下载的是R1 Qwen 7b模型，模型的选择可以看自己的电脑配置

模型下载完后，根据指引直接进行加载并开启对话